Claude Code 多模型组合使用保姆级教程

Claude Code 支持通过环境变量无缝切换到兼容 Anthropic API 的模型。本文整理了多款国产模型的接入方式，并提供统一的命令封装示例，方便你在多窗口编程场景中随时调度最合适的助手。

目录

• 准备工作
• 安装 Claude Code
• 接入 Kimi-K2
• 接入 KAT-Coder
• 接入 Qwen3 Coder
• 接入 DeepSeek V3.1
• 接入 Zhipu 4.6
• 常见问题与调试建议

准备工作

在开始之前，请确认以下事项：

1. 具备可访问外部网络的终端环境（macOS、Linux 或 WSL 均可）。
2. 已安装 Node.js 18 或以上版本，以确保 CLI 能正常运行。
3. 熟悉 Shell 基础命令，了解如何编辑 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 等配置文件。

安装 Claude Code

Claude Code 是 Anthropic 官方推出的命令行编程助手工具。先在系统中全局安装最新版本：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装完成后，可以通过 claude --help 检查 CLI 是否可用。

接入 Kimi-K2

Kimi-K2 是 Moonshot AI 提供的开源代码与代理模型，兼容 Anthropic API 协议，适合在预算敏感或需要更长上下文的场景中使用。

申请 API Key

• 官方控制台：https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

在控制台中创建密钥，并妥善保存。建议写入 .bash_profile 或 .zshrc，避免每次手动输入。

配置命令别名

将以下脚本添加到你的 Shell 配置文件中，然后执行 source ~/.zshrc 或 source ~/.bashrc 生效：

# 设置 Kimi API Key
export KIMI_API_KEY="sk-xxx"

# 定义 kimi 函数，只在调用 claude 时覆盖环境变量
kimi() {
  ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.moonshot.cn/anthropic/" \
  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$KIMI_API_KEY" \
  claude "$@"
}

之后执行 kimi chat、kimi edit 等子命令，即可在 Kimi-K2 上获得与 Claude Code 一致的交互体验。

接入 KAT-Coder

快手推出的 KAT-Coder 提供了“顶尖自研模型 + 智能开发工具 + MaaS 平台”的三位一体产品矩阵，并宣称其轻量版 KAT-Coder-Air 向所有用户免费开放。按照以下步骤即可将其接入 Claude Code：

领取试用与创建资源

1. 访问官网 https://streamlake.ai，在页面中了解产品能力与矩阵概览。
2. 前往 https://streamlake.ai/product/kat-coder#packages 的 Resource Packages 区域，领取免费试用包（当前限时赠送 2,000 万 token）。
3. 打开管理控制台 https://console.streamlake.ai/console/home，在“模型服务”入口新建在线推理端点，记录生成的端点 ID（形如 ep-xxx）。
4. 在同一控制台创建新的 API 密钥，并妥善保存。

更多官方指南可参考文档中心 https://streamlake.ai/document/DOC/mg6k6nlp8j6qxicx4c9。

配置命令别名

将以下函数追加到 Shell 配置文件中（例如 ~/.zshrc），并执行 source 让配置生效：

ks() {
  ANTHROPIC_BASE_URL="https://vanchin.streamlake.ai/api/gateway/v1/endpoints/ep-xxx/claude-code-proxy" \
  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="xxx" \
  ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="KAT-Coder" \
  claude "$@"
}

• 将 ep-xxx 替换为步骤 3 中创建的端点 ID。
• 将 xxx 替换为步骤 4 生成的 API 密钥。

配置完成后，重新加载配置文件并在终端执行 ks 即可开启 Vibe Coding，体验 KAT-Coder 提供的 Anthropic 协议兼容推理能力。

接入 Qwen3 Coder

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是阿里云百炼平台的旗舰代码模型，拥有强大的代理能力和最长 1M token 的上下文扩展能力。

申请 API Key

• 官方入口：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/authority

开通 Qwen3 相关权限，并在控制台生成密钥。

配置命令别名

export QWEN3_API_KEY="sk-xxx"

qwen3() {
  ANTHROPIC_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy" \
  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$QWEN3_API_KEY" \
  claude "$@"
}

执行 qwen3 chat 等命令时，CLI 会将请求转发至 DashScope 的代理服务，达到与原生 Claude Code 相同的操作流程。

接入 DeepSeek V3.1

DeepSeek V3.1 面向 Anthropic API 生态提供了全新的兼容格式，能够在保持 Claude Code 使用体验的同时，输出 DeepSeek 模型的推理与代码能力。

申请 API Key

• 官方文档：https://api-docs.deepseek.com/guides/anthropic_api

在 DeepSeek 控制台创建密钥后，建议立即写入 Shell 配置文件并避免泄露。

配置命令别名

export DS_API_KEY="sk-xxx"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="deepseek-chat"

ds() {
  ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic" \
  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$DS_API_KEY" \
  claude "$@"
}

注意 export ANTHROPIC_MODEL 与 export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL 将为全局环境设置默认模型，ds 函数仅在调用 claude 时覆盖鉴权信息。

接入 Zhipu 4.6

2025 年 9 月 30 日，智谱 AI 发布旗舰模型 GLM-4.6，继续面向智能体应用场景，对代码生成、复杂推理与多工具编排能力进行了全面升级，价格相较 Claude 官方 API 依旧具备显著优势。

申请 API Key

• 最新官方指南：https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.6

按照指引获取密钥后，同样将其保存到安全的环境变量中。

配置命令别名

export ZHIPU_API_KEY="sk-xxx"

zhipu() {
  ANTHROPIC_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy" \
  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$ZHIPU_API_KEY" \
  claude "$@"
}

调用示例：zhipu chat --session agent-dev。

常见问题与调试建议

• 环境变量未生效：确认是否重新加载了 Shell 配置文件，或在当前终端中执行了 source 命令。
• API 请求报错：留意终端返回的 HTTP 状态码，常见错误包括未授权（401）和限流（429）。请在控制台确认配额是否充足。
• 多窗口管理：建议为每个函数命令开启独立的终端标签页，方便查看不同模型的上下文历史。
• 安全性提醒：密钥只应保存在本机，避免提交到版本控制或共享屏幕时泄露。

按上述方法配置完成后，你就可以在不同窗口中灵活指挥 Claude Code、Kimi-K2、Qwen3 Coder、DeepSeek V3.1 与 Zhipu 4.6，快速搭建符合自身需求的 AI 编程工作流。