Week 18, 2025 X Tweet Digest

我的结论（仅个人实测观点）

DeepSeek V3 0324 生成卡片的效果明显强于 Qwen3（PS：至少从效果上我更看好 DeepSeek V3 0324 ）。

Claude 3.7 sonnet 生成卡片的效果Gemini 2.5 Pro，但是差距不大，Claude 3.7 sonnet 想象力更丰富，审美和风格一致性上 Gemini 2.5 Pro 更好。

6. Gemini 2.5 Pro 在 Cursor 中测试

整体上思考时间花了 21 秒，从思考结果上看，它也是按照类似** Claude 3.7 Sonnet** 的规划路径（基于核心内容和设计思路），非常细致，最后生成了每个 SVG 卡片的骨架。 https://t.co/7QzGkxgSxs

5. Claude 3.7 Sonnet 在 POE 应用上测试

从体验上来说，思考时间比较长，花了 30 秒，包括规划卡片内容，配色方案，概念设计等，生成好的卡片每个代码块都可以快捷复制。 https://t.co/LGqCvjG7AL

4. DeepSeek V3 0324 在官网测试

这里我使用 DeepSeek V3 0324 的原因是评测数据上编程能力超越 R1 ，性能直追 Claude 3.7（PS：数据结论来源于外界评测）。

从体验上来说，因为没有思考，采用了分卡片输出，受输出长度限制，需要多次点击继续生成卡片，效率上下降一个档次。 https://t.co/GMzHcviEUx

3. Qwen3 在官网测试

从体验上来说，思考速度很快，大概 5 秒，但是 SVG 代码块连在一起，没有按卡片输出，不太好复制。

思考结果中规划卡片内容和配色方案上比较简单，颜色选择上更是一句话带过😓。（PS：对比起来有点敷衍） https://t.co/yG6JdSMk6j

2. 将 SVG 在线转换成 PNG 格式图片

经过我多次的实践，推荐两个不错的网站。 1uutool：仅支持实时在线预览，有广告，不支持导出 PNG，预览不能缩放。 2svgviewer：强烈推荐，支持实时在线预览，支持缩放，同时可以快捷导出 PNG 格式。 https://t.co/Tysnc89MId

1. 使用大模型生成图文笔记 SVG 文件

这部分提示词很重要（PS：学习系统提示词请看我的上篇文章！），我这里结合自己的理解不断实践优化了一版最终的提示词，核心设计风格和要求部分来自向阳乔木老师分享的 SVG 海报提示词。 https://t.co/TMnFn8oyF3

我的测试会分为两组，开源模型队和闭源模型队，使用相同的提示词制作 SVG 图文笔记。

1开源组（开源最强霸主挑战） DeepSeek V3 0324 VS Qwen3 2闭源组（代码最强王者挑战）Gemini 2.5 Pro VS Claude 3.7 Sonnet

我从 3 月份开始一直研究使用 AI 如何提高制作效率和质量，期间也不断尝试不同的大模型，发布了多篇 AI 写作相关的图文笔记（关于如何提升文字感染力等）。

整体数据我认为符合自己的预期，单篇笔记点赞能上 30+，曝光数能达到 2000 左右，首页推荐达到 70% 以上，说明内容质量还是比较不错的。 https://t.co/Um0rg3XEWb

批量制作小红书图文笔记一直算是小红书平台的刚性需求，从搜索关键词上来看，热度一直比较高。

但是使用 AI 辅助制作图文笔记后，个人感觉内容的制作效率至少提升 80% 以上。大部分花时间在找选题，分析写作相关的关键词上，以及学习优秀笔记的封面和标题。 https://t.co/cMlGopNuCe

下面我分享一下批量制作图文笔记流程，只需要两步轻松搞定。随着模型的不断进步，我认为图文笔记的内容质量和制作效率也会不断提升。

笔记内容来自我上周参加了 AI 编程线下分享会：小林老师的精彩分享内容大纲。 https://t.co/PY3m92PPue